Con el apoyo del Comité de Desarrollo de Tecnologías de Conectividad y Comunicaciones, los investigadores de la Universidad de Teherán han presentado un software innovador capaz de diseñar procesadores personalizados para la ejecución rápida y de bajo consumo de modelos de inteligencia artificial, especialmente el aprendizaje profundo, en dispositivos IoT.
Este logro, desarrollado en la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Computación de la Universidad de Teherán bajo la supervisión de “Mostafa Ersalipur Salehi Nasab” y “Mehdi Madadi”, permite el diseño automático de procesadores dedicados para que los modelos de inteligencia artificial, en particular el aprendizaje profundo, se ejecuten con alta velocidad y muy bajo consumo energético en dispositivos IoT.
Mostafa Ersalipur destacó que las características clave de este producto incluyen la aceleración del procesamiento de datos, la capacidad de predecir con precisión el comportamiento de los sistemas, la mejora de la seguridad de la información y el aumento de la autonomía de los dispositivos inteligentes.
Además, comentó que esta tecnología, que actualmente se encuentra en el nivel 4 de preparación tecnológica y ha completado con éxito las pruebas iniciales, ha mostrado avances significativos en términos de precisión, velocidad y consumo energético.
“Nuestra plataforma de software es una solución innovadora para la fabricación de chips personalizados que permite la ejecución rápida y eficiente en términos de energía de modelos de aprendizaje profundo en dispositivos inteligentes”, afirmó.
Mehdi Madadi, otro investigador del proyecto, continuó: “Las aplicaciones de esta tecnología son amplias e incluyen áreas como la inteligencia en los bordes del Internet de las Cosas, la reducción del consumo energético, el Internet de las Cosas médico, sistemas de procesamiento en tiempo real de imagen y sonido en vehículos inteligentes, así como la inteligencia en sistemas de monitoreo industrial”.